NVA TIR Company: приложение Transport Management и логистики с AI
Контекст
NVA TIR Company работает в сфере транспорта и логистики — области с огромным потоком документов. Значительная часть ежедневной работы заключалась в ручном чтении PDF-отчётов и ручном вводе данных в системы.
Этот процесс был медленным, монотонным и подверженным ошибкам — время сотрудников уходило на механическую работу вместо важных решений.
Задача
Автоматизация обработки отчётов казалась очевидным решением, но была загвоздка: логистические и финансовые данные конфиденциальны. Передавать их во внешний AI-сервис в публичном облаке было неприемлемо с точки зрения конфиденциальности.
Им нужен был настоящий искусственный интеллект, чтобы «читать» документы — но так, чтобы эти документы никогда не покидали собственную инфраструктуру.
Решение
Мы разработали приложение Transport Management и логистики с интеграцией AI. PDF-отчёты читаются автоматически с помощью современных технологий AI, работающих на self-hosted LLM-сервере — данные никогда не покидают инфраструктуру компании, что обеспечивает максимальную безопасность.
В результате значительная часть ручной работы по обработке данных из PDF-отчётов была полностью автоматизирована. Как и в других проектах, мы настроили CI/CD-конвейер на GitHub Actions для автоматических и предсказуемых релизов.
Технологии
- Приложение Transport Management и логистики на заказ
- Self-hosted LLM-сервер — AI на собственной инфраструктуре
- Автоматическое чтение и извлечение данных из PDF-отчётов
- CI/CD на GitHub Actions — автоматические релизы
- Автоматизированная обработка данных, без ручного ввода
Результаты
- Ручной ввод данных из PDF — автоматизирован
- AI на self-hosted сервере: конфиденциальные данные не покидают компанию
- Более быстрая обработка и меньше человеческих ошибок
- База, готовая к следующему шагу: редизайн сайта и SEO-оптимизация
В ближайшее время NVA также получит редизайн сайта и SEO-оптимизацию. На разных компаниях подтвердилось: когда клиент получает веб- и программные решения «под ключ», всем проще управлять — и это позволяет нам достигать максимальной производительности.